مدل های خطرهای متناسب و شکنندگی برای تحلیل داده های بقای فضایی
نویسندگان
چکیده
مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتایج گمراه کننده ای را به همراه داشته باشد. در این گونه موارد از مدل شکنندگی که اثر عوامل ناشناخته را در نظر می گیرد استفاده میشود. در این مقاله عملکرد مدلهای شکنندگی و خطرهای متناسب کاکس در برازش داده های بقا با وجود عوامل خطر ناشناخته بررسی و کارآیی این دو مدل هنگامی که منبع اثر عوامل خطر ناشناخته همبستگی فضایی داده های بقا باشد، مورد بررسی قرار میگیرد.
منابع مشابه
تحلیل داده های بقای بیماران سرطان پستان، با مدل خطرهای متناسب کاکس برای سانسور وابسته بر اساس تابع مفصل
چکیده زمینه و هدف: در مدل رایج خطرهای متناسب کاکس یکی از فرضیات اساسی برقراری فرض استقلال میان زمان سانسور و زمان پیشامد می باشد. در مطالعات بالینی زمانی که سانسور به دلایلی همچون خروج فرد از مطالعه یا خطر رقابتی رخ می دهد همواره نگرانی در خصوص اعتبار نتایج مبتنی بر فرض استقلال سانسورها وجود دارد. ارائه راهکاری جهت بررسی فرض استقلال و نیز تعمیم مدل خطرهای متناسب کاکس در حالت عدم برقراری فرض است...
متن کاملتحلیل دادههای بقای بیماران سرطان پستان، با مدل خطرهای متناسب کاکس برای سانسور وابسته بر اساس تابع مفصل
چکیده زمینه و هدف: در مدل رایج خطرهای متناسب کاکس یکی از فرضیات اساسی برقراری فرض استقلال میان زمان سانسور و زمان پیشامد میباشد. در مطالعات بالینی زمانی که سانسور به دلایلی همچون خروج فرد از مطالعه یا خطر رقابتی رخ می دهد همواره نگرانی در خصوص اعتبار نتایج مبتنی بر فرض استقلال سانسورها وجود دارد. ارائه راهکاری جهت بررسی فرض استقلال و نیز تعمیم مدل خطرهای متناسب کاکس در حالت عدم برقراری فرض است...
متن کاملمدل بندی بقای فضایی و تحلیل داده های سرطان مری
داده هایی که زمان شروع یک فرایند تا وقوع رخدادی خاص را گزارش می کنند، داده های بقا نامیده می شوند. پرکاربردترین مدل برای تحلیل داده های بقا، مدل خطرهای متناسب کاکس است. با وجود منابع خطر ناشناخته برای مدل بندی این گونه داده ها از مدل های شکنندگی استفاده می شود. اگر میان داده های بقا همبستگی فضایی وجود داشته باشد، این داده ها، داده های بقای فضایی نامیده می شوند. در این پایان نامه ابتدا سه مدل خط...
تحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت
در تحلیل داده های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل ها با نام مدلهای شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه شدهاند. از آنجایی که استفاده از مدلهای شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله میتوان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیعهای پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدلهای ناآمیخته استفاد...
متن کاملتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیناشر: دانشگاه شهید چمران اهواز
ISSN 2251-8088
دوره 4
شماره 2 2015
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023